Analisis Churn Nasabah Bank Dengan Pendekatan Machine Learning dan Pengelompokan Profil Nasabah dengan Pendekatan Clustering

Arief Sulistyo Wibowo ; Rusindiyanto Rusindiyanto
Konstruksi: Publikasi Ilmu Teknik, Perencanaan Tat... 📅 2024 Vol 2, No 1 🔗 DOI: 10.61132/konstruksi.v2i1.43
Abstract
Rapid technological developments encourage the banking sector to continue to innovate so as not to be left behind. Tight competition in this industry is caused by customers' freedom to choose products and services that are considered more profitable. This phenomenon is known as Customer Churn, which is a condition where customers choose not to continue subscribing to a particular company. The method applied uses a machine learning approach and customer segmentation approach. The churn analysis results show that the machine learning model, especially the random forest model, has the highest level of accuracy with an F1-Score of 91%. This model has the potential to reduce churn rates from 20.4% to 5.61%, illustrating its positive impact. Apart from that, for the clustering results, the K-Prototype model was obtained for the clustering model with the highest Silhouette Score number of 0.1557 and 4 clusters were obtained.
 
 
Keywords
Bank; Churn; Cluster; Machine Learning
How to Cite

Arief Sulistyo Wibowo & Rusindiyanto Rusindiyanto (2024). Analisis Churn Nasabah Bank Dengan Pendekatan Machine Learning dan Pengelompokan Profil Nasabah dengan Pendekatan Clustering. Konstruksi: Publikasi Ilmu Teknik, Perencanaan Tata Ruang dan Teknik Sipil, 2(1). https://doi.org/10.61132/konstruksi.v2i1.43

Arief Sulistyo Wibowo; Rusindiyanto Rusindiyanto, "Analisis Churn Nasabah Bank Dengan Pendekatan Machine Learning dan Pengelompokan Profil Nasabah dengan Pendekatan Clustering," Konstruksi: Publikasi Ilmu Teknik, Perencanaan Tata Ruang dan Teknik Sipil, vol. 2, no. 1, 2024.

Arief Sulistyo Wibowo; Rusindiyanto Rusindiyanto. "Analisis Churn Nasabah Bank Dengan Pendekatan Machine Learning dan Pengelompokan Profil Nasabah dengan Pendekatan Clustering." Konstruksi: Publikasi Ilmu Teknik, Perencanaan Tata Ruang dan Teknik Sipil, vol. 2, no. 1, 2024.

Arief Sulistyo Wibowo; Rusindiyanto Rusindiyanto. "Analisis Churn Nasabah Bank Dengan Pendekatan Machine Learning dan Pengelompokan Profil Nasabah dengan Pendekatan Clustering." Konstruksi: Publikasi Ilmu Teknik, Perencanaan Tata Ruang dan Teknik Sipil 2, no. 1 (2024).

Arief Sulistyo Wibowo & Rusindiyanto Rusindiyanto (2024) 'Analisis Churn Nasabah Bank Dengan Pendekatan Machine Learning dan Pengelompokan Profil Nasabah dengan Pendekatan Clustering', Konstruksi: Publikasi Ilmu Teknik, Perencanaan Tata Ruang dan Teknik Sipil, 2(1). doi: 10.61132/konstruksi.v2i1.43.

Arief Sulistyo Wibowo; Rusindiyanto Rusindiyanto. Analisis Churn Nasabah Bank Dengan Pendekatan Machine Learning dan Pengelompokan Profil Nasabah dengan Pendekatan Clustering. Konstruksi: Publikasi Ilmu Teknik, Perencanaan Tata Ruang dan Teknik Sipil. 2024;2(1).

Artikel Terkait

Rancang Bangun Sistem Pemantauan Stasiun Cuaca Otomatis Berbasis Augmented Reality dengan Integrasi Web API dan Basis Data Real-time

Andi Tanri Seno Widyawati; M. Zaky Zaim Muhtadi

Redesign Stadion Mini Universitas Sumatera Utara dengan Pendekatan Arsitektur Struktur sebagai Elemen Estetis

Wildan Prismana Dalimunthe; Mohammad Dolok Lubis

Studi Kebutuhan Fasilitas untuk Perancangan Pusat Pelatihan Atlet Bela Diri di Surabaya

Narendra Raffee Riady; Mufidah Mufidah; Tigor Wilfritz Soaduon Panjaitan

Studi Arsitektur Humanis dalam Relokasi Liponsos Sidoarjo

Aditya Saputra Firman Nurhaya; Intan Kusumaningayu; Mufidah Mufidah

Kriteria Pemilihan Tapak pada Perancangan Sport Science Center di Surabaya

Faramayla Adinda Rinaldy; Andarita Rolalisasi; Febby Rahmatullah Masruchin

Analisis Komparasi Panti Wreda Berdasarkan Pelayanan Holistik sebagai Dasar Perancangan Fasilitas Lansia di Surabaya

Natasya Aurelia Putri Mardian; Mufidah Mufidah; Rahman Hakim
Tren Sitasi Jurnal