Penerapan Jaringan Saraf Tiruan untuk Mengelolah Data Perubahan Cuaca sebagai Dasar Prediksi Kondisi Iklim

Winda Yunia Purnama ; Lailan Sofinah Harahap ; Nur Azizah Hidayat
Saturnus: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi 📅 2025 Vol 3, No 1 🔗 DOI: 10.61132/saturnus.v3i1.1258
Abstract
This study aims to analyze the application of Deep Neural Networks (DNN) as an artificial intelligence approach in processing weather data to support more accurate and stable climate predictions. Increasingly unpredictable and fluctuating weather patterns demand modern analytical methods capable of capturing non-linear relationships among atmospheric variables. DNN is utilized due to its ability to learn complex data structures through multilayer representations that extract deeper features from input variables. Weather data such as temperature, humidity, rainfall, air pressure, and wind speed are processed through several preprocessing stages to ensure optimal model performance. This research employs a descriptive qualitative method based on literature studies to examine the role of DNN in weather prediction systems. The findings indicate that DNN demonstrates strong generalization abilities, robustness to fluctuating data, and more stable predictive outputs compared to conventional statistical approaches. Thus, DNN is considered a promising component for the development of early warning systems and modern data-driven climate analysis, offering improved reliability in understanding and forecasting atmospheric conditions.
Keywords
Climate; DNN; Neural Networks; Prediction; Weather
How to Cite

Winda Yunia Purnama, et al. (2025). Penerapan Jaringan Saraf Tiruan untuk Mengelolah Data Perubahan Cuaca sebagai Dasar Prediksi Kondisi Iklim. Saturnus: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi, 3(1). https://doi.org/10.61132/saturnus.v3i1.1258

Winda Yunia Purnama; Lailan Sofinah Harahap; Nur Azizah Hidayat, "Penerapan Jaringan Saraf Tiruan untuk Mengelolah Data Perubahan Cuaca sebagai Dasar Prediksi Kondisi Iklim," Saturnus: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi, vol. 3, no. 1, 2025.

Winda Yunia Purnama; Lailan Sofinah Harahap; Nur Azizah Hidayat. "Penerapan Jaringan Saraf Tiruan untuk Mengelolah Data Perubahan Cuaca sebagai Dasar Prediksi Kondisi Iklim." Saturnus: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi, vol. 3, no. 1, 2025.

Winda Yunia Purnama; Lailan Sofinah Harahap; Nur Azizah Hidayat. "Penerapan Jaringan Saraf Tiruan untuk Mengelolah Data Perubahan Cuaca sebagai Dasar Prediksi Kondisi Iklim." Saturnus: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi 3, no. 1 (2025).

Winda Yunia Purnama, et al. (2025) 'Penerapan Jaringan Saraf Tiruan untuk Mengelolah Data Perubahan Cuaca sebagai Dasar Prediksi Kondisi Iklim', Saturnus: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi, 3(1). doi: 10.61132/saturnus.v3i1.1258.

Winda Yunia Purnama; Lailan Sofinah Harahap; Nur Azizah Hidayat. Penerapan Jaringan Saraf Tiruan untuk Mengelolah Data Perubahan Cuaca sebagai Dasar Prediksi Kondisi Iklim. Saturnus: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi. 2025;3(1).

Artikel Terkait

Rancang Bangun Website BUMDes Kabupaten Cilacap Menggunakan Metode Scrum

Tazakka Pribadi, Fadhil; Intan Surya Saputra, Dhanar

Sistem Informasi Penyaluran Bantuan langsung Tunai (BLT) Dana Desa pada Kecamatan Alu Berbasis WEB

Harlin Harlin; Basri Basri; Sapriadi Sapriadi

Kajian Literatur: Faktor-Faktor Penentu Keberhasilan Implementasi Smart City di Negara Berkembang

Mukhamad Rizky Akbar; Maulana Firjatullah

Sistem Informasi Pengelolaan Kegiatan Perpustakaan Samatutu pada Desa Jambu Malea Berbasis Web

Fitriani Fitriani; Basri Basri; Kamaluddin Kamaluddin

Sistem Informasi Masjid Imam Malik Koppe Menggunakan Fasilitas Platform Emasjid

Muhtar Muhtar; Eka Fitrisam; Reski Idrus; Basri Basri

Evaluasi Usability Sistem E-Voting Menggunakan System Usability Scale Pasca Perancangan Ulang Antarmuka

David Sam Limbong; Hermawan Setiawan; Satria Tegar Bimantara; Reza Ardiansyah Yudhanegara
Tren Sitasi Jurnal