Pemanfaatan Jaringan Saraf Tiruan untuk Prediksi Curah Hujan di Sumatera Utara

Arizka Anggraini ; Lailan Sofinah Harahap
Mars: Jurnal Teknik Mesin, Industri, Elektro Dan I... 📅 2024 Vol 2, No 6 🔗 DOI: 10.61132/mars.v2i6.457
Abstract
The use of Artificial Neural Networks (JST) for weather prediction is one of the innovative approaches in climate data analysis. This study aims to apply JST in predicting weather, especially rainfall and the number of rainy days in the North Sumatra region. Historical weather data obtained from BMKG Region I for 2022-2023 is used as input to train the JST model. With a training process that involves processing rainfall data, this model is expected to provide accurate predictions regarding weather patterns. The results of this research can help in agricultural sector planning, disaster risk mitigation, and natural resource management. JST has proven to be effective in identifying dynamic and complex weather patterns, so it has the potential to be used in long-term weather prediction.
Keywords
Artificial Neural Network; Weather Prediction; Rainfall; North Sumatra; BMKG; Climate Data
How to Cite

Arizka Anggraini & Lailan Sofinah Harahap (2024). Pemanfaatan Jaringan Saraf Tiruan untuk Prediksi Curah Hujan di Sumatera Utara. Mars: Jurnal Teknik Mesin, Industri, Elektro Dan Ilmu Komputer, 2(6). https://doi.org/10.61132/mars.v2i6.457

Arizka Anggraini; Lailan Sofinah Harahap, "Pemanfaatan Jaringan Saraf Tiruan untuk Prediksi Curah Hujan di Sumatera Utara," Mars: Jurnal Teknik Mesin, Industri, Elektro Dan Ilmu Komputer, vol. 2, no. 6, 2024.

Arizka Anggraini; Lailan Sofinah Harahap. "Pemanfaatan Jaringan Saraf Tiruan untuk Prediksi Curah Hujan di Sumatera Utara." Mars: Jurnal Teknik Mesin, Industri, Elektro Dan Ilmu Komputer, vol. 2, no. 6, 2024.

Arizka Anggraini; Lailan Sofinah Harahap. "Pemanfaatan Jaringan Saraf Tiruan untuk Prediksi Curah Hujan di Sumatera Utara." Mars: Jurnal Teknik Mesin, Industri, Elektro Dan Ilmu Komputer 2, no. 6 (2024).

Arizka Anggraini & Lailan Sofinah Harahap (2024) 'Pemanfaatan Jaringan Saraf Tiruan untuk Prediksi Curah Hujan di Sumatera Utara', Mars: Jurnal Teknik Mesin, Industri, Elektro Dan Ilmu Komputer, 2(6). doi: 10.61132/mars.v2i6.457.

Arizka Anggraini; Lailan Sofinah Harahap. Pemanfaatan Jaringan Saraf Tiruan untuk Prediksi Curah Hujan di Sumatera Utara. Mars: Jurnal Teknik Mesin, Industri, Elektro Dan Ilmu Komputer. 2024;2(6).

Artikel Terkait

Perancangan Produk Sabun Cuci Piring Cair Berbahan Dasar Buah Lerak

Carla Lovely Laurisa; Shafa Dhiya Ulhaq; Rifky Rifai; Nurjannah Nurjannah

Produksi Daun Gergaji Baja 2 Sisi Tajam, Ukuran 310x30x0,8 mm, Kapasitas 20 Biji/Jam

Rismatul Hasanah; Syamsul Hadi; Gilang Febriyan Mahendra; Muhammad Ilham Sujatmiko; Ahmad Jibril Muqorrobin; Mukhamad Rony Efendi

Pengaruh Ketebalan Core dan Jumlah Layer Skin terhadap Kekuatan Bending Komposit Sandwich Skin Fiberglass dengan Core Kardus Tipe A-Flute

Pires Hanif Palarto; Hilmi Iman Firmansyah

Fabrikasi Peniti Bros Panjang 60 mm, Diameter 0,5 mm, Bahan AISI 1045, Kapasitas 40 Unit/Jam

Adib Fahrur Rozi; Syamsul Hadi; Dava Ilham Ibrahimovic; Muhammad Nashih Taufiqie; Bintang Bimantara Putra Pribadi; Mahesa Haryo Torayoga

Manufaktur Kunci Pas-Kunci Ring M14mm Baja Tempa, Ukuran 200x6,5mm, Kapasitas 20 Biji/Jam

Balena Insan Faza; Syamsul Hadi; Reynaldi Wahyu Ramadhan; Azril Ihza Fahreza; Emir Rashid Hibatullah; Shoultan Rashid Alahuddin

Pengaruh Variasi Beban dan Kecepatan terhadap Arus Motor Hub BLDC pada Sepeda Listrik

Fariz Hernanto Oktafiandri; Eko Yudiyanto
Tren Sitasi Jurnal