Evolusi Performa Arsitektur Deep Learning melalui Optimasi Bertahap dan Interpretabilitas Grad-CAM untuk Klasifikasi Penyakit Ikan Air Tawar

Sasa Kirana Wulandari ; Fachruddin Fachruddin ; Jasmir Jasmir
Prosiding Seminar Nasional Ilmu Teknik 📅 2026 Vol 2, No 2 🔗 DOI: 10.61132/prosemnasproit.v2i2.179
Abstract
Freshwater fish diseases significantly affect aquaculture productivity and economic sustainability, while accurate visual classification remains challenging due to interclass similarity and image variability. This study presents a comparative evaluation of three deep learning architectures—DenseNet201, ResNet50, and EfficientNetV2-S—using a stepwise optimization strategy combined with Gradient-weighted Class Activation Mapping (Grad-CAM) for freshwater fish disease classification. Models were trained through three phases: baseline, optimized, and fine-tuned. Performance was evaluated using accuracy, precision, recall, F1 score, Matthews correlation coefficient (MCC), Cohen’s kappa, and per-class ROC–AUC. Results show consistent performance improvement across all architectures, with EfficientNetV2-S achieving the highest accuracy (97.14%), followed by ResNet50 (96.11%) and DenseNet201 (94.40%). High ROC–AUC values (>0.98) indicate strong discriminative capability. Grad-CAM analysis confirms that all optimized models focus on biologically relevant lesion regions, enhancing model transparency and reliability.
Keywords
Deep Learning; Fish Disease Classification; GradCAM; Model Optimization; Transfer Learning
How to Cite

Sasa Kirana Wulandari, et al. (2026). Evolusi Performa Arsitektur Deep Learning melalui Optimasi Bertahap dan Interpretabilitas Grad-CAM untuk Klasifikasi Penyakit Ikan Air Tawar. Prosiding Seminar Nasional Ilmu Teknik, 2(2). https://doi.org/10.61132/prosemnasproit.v2i2.179

Sasa Kirana Wulandari; Fachruddin Fachruddin; Jasmir Jasmir, "Evolusi Performa Arsitektur Deep Learning melalui Optimasi Bertahap dan Interpretabilitas Grad-CAM untuk Klasifikasi Penyakit Ikan Air Tawar," Prosiding Seminar Nasional Ilmu Teknik, vol. 2, no. 2, 2026.

Sasa Kirana Wulandari; Fachruddin Fachruddin; Jasmir Jasmir. "Evolusi Performa Arsitektur Deep Learning melalui Optimasi Bertahap dan Interpretabilitas Grad-CAM untuk Klasifikasi Penyakit Ikan Air Tawar." Prosiding Seminar Nasional Ilmu Teknik, vol. 2, no. 2, 2026.

Sasa Kirana Wulandari; Fachruddin Fachruddin; Jasmir Jasmir. "Evolusi Performa Arsitektur Deep Learning melalui Optimasi Bertahap dan Interpretabilitas Grad-CAM untuk Klasifikasi Penyakit Ikan Air Tawar." Prosiding Seminar Nasional Ilmu Teknik 2, no. 2 (2026).

Sasa Kirana Wulandari, et al. (2026) 'Evolusi Performa Arsitektur Deep Learning melalui Optimasi Bertahap dan Interpretabilitas Grad-CAM untuk Klasifikasi Penyakit Ikan Air Tawar', Prosiding Seminar Nasional Ilmu Teknik, 2(2). doi: 10.61132/prosemnasproit.v2i2.179.

Sasa Kirana Wulandari; Fachruddin Fachruddin; Jasmir Jasmir. Evolusi Performa Arsitektur Deep Learning melalui Optimasi Bertahap dan Interpretabilitas Grad-CAM untuk Klasifikasi Penyakit Ikan Air Tawar. Prosiding Seminar Nasional Ilmu Teknik. 2026;2(2).

Artikel Terkait

Analisis Korelasi Faktor Gaya Hidup Terhadap Indikator Kesehatan Menggunakan Metode Shapiro-Wilk dan Spearman

Mohd Fadli Ariansyah; Eka Pandu Cynthia

Analisis Tingkat Kepuasan Pengguna Pada Website Smp Negeri 5 Kota Jambi Menggunakan Model Webqual 4.0 Dan Importance Performance Analisis (Ipa)

Usi Nofriana; Nurhadi Nurhadi; Joni Devitra

Pengolahan Citra Digital Kamera Multispektral Berbasis Drone dengan Artificial Neural Network (ANN) untuk Identifikasi Cekaman Air pada Tanaman Padi

Shahiban Muzaki

Implementasi Simple Additive Weighting Untuk Rekomendasi Karir Mahasiswa Berdasarkan Hasil Tes Psikologi

Moh Nur Iman Siyus Setyowati; Dihin Muriyatmoko; Eko Prasetio Widhi

Analisis Performa Convolutional Neural Network untuk Klasifikasi Aktivitas Pengemudi Terganggu

Zufar Abdullah Rabbani; Wahyu Syaifullah J S; Alfan Rizaldy Pratama

Segmentasi Pelanggan Ritel Global dan Inggris Menggunakan RFM dan K-Means Clustering

Prayitno Prayitno; Irawan Irawan; Marrylinteri Istoningtyas
Tren Sitasi Jurnal